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AI代理如何处理冲突目标？
“AI代理通过包括优先级排序、权衡和自适应决策在内的系统化方法来管理相互冲突的目标。当一个AI遇到可能相互削弱的多个目标时，它必须首先评估每个目标的重要性。这种评估通常涉及设定目标的层级，其中根据上下文一些目标被认为更为关键。例如，在一辆自
在大型语言模型（LLMs）中，什么是提示工程？
降低llm计算成本的技术包括模型修剪、量化、知识提炼和高效架构设计。修剪删除了不太重要的参数，减少了模型大小以及训练和推理所需的计算次数。例如，基于稀疏性的修剪侧重于仅保留最重要的权重。
量化降低了数值精度，例如使用8位整数而不是32位浮
视觉-语言模型如何提升多媒体搜索引擎的性能？
"视觉-语言模型（VLMs）通过整合视觉和文本信息，增强了多媒体搜索引擎，从而创造出对内容更强大和细致的理解。这种整合使得搜索引擎能够根据视觉内容和自然语言查询处理和检索多媒体项目，例如图像、视频和信息图表。例如，当用户搜索“山上的日落”时