部署以图搜图需要进行以下步骤：
准备数据集：首先收集并准备图像数据集，包括待检索的图像和需要进行搜索的图像集合。
特征提取：使用图像处理技术如卷积神经网络（CNN）等提取图像的特征向量，这些特征向量可以用于表示图像的内容。
建立索引：将提取出来的特征向量建立索引，可以使用一种相似度搜索算法，如最近邻搜索（k-近邻），将图像特征向量映射到一个特定的空间中，这样就可以通过比较特征向量的相似度实现图像搜索。
查询处理：当有一幅新的图像需要搜索时，同样提取其特征向量，然后通过索引进行查询并返回最相似的图像。
接口部署：可以使用Web服务等方式将搜图小工具部署到用户可以访问的平台上，以便用户上传图像进行搜索。
以上是部署以图搜图的一般步骤，具体实现时还需要根据具体情况进行优化和调整。