要部署识图搜图服务，首先需要选择一个合适的图像识别和搜索引擎，比如可以使用开源的框架如TensorFlow或者PyTorch。然后，您需要准备好训练数据集来训练模型，这些数据集应包含各种类型的图像以及相应的标签。
一旦您有了训练好的模型，您可以考虑将其部署到云服务器或者本地服务器上，以便能够提供实时的识图和搜索功能。您可以使用流行的部署工具如Docker和Kubernetes来简化部署和管理过程。
此外，为了实现搜图功能，您需要考虑构建一个能够索引和搜索图像的数据库，比如使用Elasticsearch或者Apache Solr等搜索引擎。通过将这些组件整合起来，您就可以实现一个完整的图像识别和搜索服务。