识图搜图可以通过以下步骤进行部署：
选择一款适合的识图搜图软件或者搭建自己的模型。您可以选择已经存在的图像识别软件或框架，比如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，也可以根据您的需求按照自定义的模型进行部署。
获取训练数据集。训练数据集对识图搜图的准确性和效果至关重要，您需要为模型提供包含各种不同类别的图像数据集。
训练模型。使用所选的框架或软件，根据您提供的训练数据集来训练模型。这个过程需要一定的计算资源和时间。
部署模型。一旦训练完成，您需要将模型部署在您的服务器或者云端平台上。可以选择使用Docker容器来打包您的模型，并且确保模型可以被其他系统访问。
集成到您的应用程序中。将部署好的识图搜图模型集成到您的应用程序中，可以通过API调用或者SDK接入的方式使用。确保模型的接口可以被应用程序平稳地调用。
以上是一个基本的识图搜图部署流程，您可以根据具体的需求和资源进行调整和优化。