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如何在数据分析中识别异常值？
"在数据分析中识别异常值，可以使用几种统计技术来突出显示与其他数据点显著不同的数据点。一种常见的方法是 Z-score（标准分数），它衡量一个数据点与均值之间的标准差距离。Z-score 大于 3 或小于 -3 通常表示该数据点是异常值。例
零样本学习在人工智能中的一些应用是什么？
零射学习 (ZSL) 模型使用几个常见的基准进行评估，这些基准有助于衡量其有效性和性能。这些基准通常涉及要求模型识别在训练期间未见过的类的任务。使用的常见数据集包括具有属性的动物 (AwA)，Caltech-UCSD鸟类 (CUB) 和Pa
在数据流处理过程中，关键的监测指标有哪些？
在监控数据流时，有几个关键指标需要关注，以确保系统有效运行并满足可用性和可靠性要求。这些指标通常包括吞吐量、延迟和错误率。这些指标各自提供了有关数据流处理过程不同方面的重要洞察。
吞吐量衡量在特定时间段内处理的数据量，通常以每秒记录数或每