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动态相关性调优是什么?
动态相关性调整是指根据个体用户的行为、偏好和上下文,实时调整搜索结果或推荐的相关性。这种方法使系统能够提供更加个性化和准确的结果,更好地与用户在任何特定时刻所寻找的内容保持一致。基本上,它涉及持续分析用户的互动,例如点击、搜索或购买,以微调
联邦学习中存在哪些可扩展性问题?
"联邦学习作为一种有前景的去中心化机器学习方法,面临着若干可扩展性问题,这些问题可能阻碍其广泛应用。一个主要的挑战是协调参与训练过程的多个设备或节点。随着设备数量的增加,相关的通信和同步开销可能变得显著。例如,如果有1,000个设备参与,模
IaaS平台是如何处理资源供应的?
“基础设施即服务(IaaS)平台通过在互联网上提供可扩展和灵活的计算资源来处理资源提供。用户可以根据项目需求请求特定数量的虚拟机、存储和网络能力。IaaS平台通常提供用户友好的界面,通常是一个网页仪表板或API,开发者可以轻松定义他们的需求