在医疗保健中，llm以各种方式应用，例如分析医疗记录，生成患者摘要以及协助研究。他们可以处理非结构化数据，如临床记录和提取相关细节，帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。例如，LLM可以总结患者的病史，并以易于理解的格式呈现给医生。 LLM

当神经网络学习训练数据中的细节和噪声时，就会发生过度拟合，以至于它会对模型在新的、看不见的数据上的性能产生负面影响。当模型变得太复杂并开始记忆训练示例而不是从中概括时，就会发生这种情况。 可以通过使用诸如正则化 (例如，L1/L2) 、d

“联邦学习中的差分隐私是一种旨在保护个体数据隐私的技术，同时仍然允许从数据集中学习有用信息。在联邦学习中，多台设备（如智能手机）协作训练一个共享的机器学习模型，而无需共享其本地数据。相反，它们只向中央服务器发送从其数据中得出的更新或梯度。差