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数据伦理与数据治理之间的关系是什么？
数据伦理和数据治理是相互关联的概念，在管理数据的收集、使用和共享方面发挥着至关重要的作用。数据伦理是指导数据使用的道德原则，确保个人和社区的权利与价值观得到尊重。例如，在创建收集用户数据的软件时，伦理考虑可能要求清楚地告知用户他们的数据将如
信息检索中的伦理考虑有哪些？
具有嵌入的零样本学习 (ZSL) 是指模型使用嵌入作为先验知识的来源，对训练期间从未遇到过的类或任务进行预测的能力。这个想法是利用学习的嵌入将知识从已知任务转移到看不见的任务。例如，如果一个模型被训练来识别各种动物，如猫、狗和马，它仍然可以
阈值在异常检测中的作用是什么？
阈值在异常检测中扮演着至关重要的角色，它帮助确定哪些数据点应被归类为异常，基于它们与正常模式的偏离程度。简单来说，阈值设定了一个清晰的边界或限制，区分正常行为和潜在可疑或异常活动。这一技术非常重要，因为它减少了误报，确保只有显著的偏差才会引