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语言模型在语音识别中的重要性是什么？
文本到语音 (TTS) 和语音到文本 (STT) 是处理文本和口语之间转换的两种不同技术，但它们的目的相反。文本到语音系统将书面文本转换为口语。这些系统采用文本串形式的输入，并利用语音合成技术来产生可听语音。例如，TTS应用程序可以向用户大
语音识别在欺诈预防中是如何应用的？
金融服务中的语音识别技术提供了各种实际用例，可增强客户交互和运营效率。一个主要应用是在客户服务中，其中银行和金融机构利用语音识别来提供语音激活的帮助。例如，客户可以通过简单地说出命令来访问帐户信息、进行交易或获得帮助，从而简化支持流程。此功
困惑度是如何用于衡量大语言模型（LLM）性能的？
LLM开发和使用的法规正在出现，但在各地区仍然分散。一些司法管辖区，如欧盟，已经引入了人工智能法案等框架，该法案根据风险等级对人工智能系统进行分类，并为透明度、问责制和数据治理制定指导方针。这些法规旨在确保负责任地开发和部署包括llm在内的