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在自然语言处理模型中如何解决偏见问题？
依存分析是一种句法分析任务，它通过识别单词之间的关系 (依存关系) 来确定句子的语法结构。它将这些关系表示为有向图，其中单词是节点，依赖关系是边。例如，在句子 “the cat sleeps” 中，依赖性解析将 “sleeps” 标识为词根
日志和追踪在可观察性中是如何协同工作的？
日志和追踪是软件系统可观测性的两个基本组成部分，它们协同工作，为应用程序性能和行为提供全面的视角。日志是记录应用程序内发生的离散事件的记录，通常捕捉特定时间点的错误、事务或系统状态的详细信息。而追踪则跟踪请求通过各种服务的流动，展示不同组件
深度学习中的少样本学习是什么？
少样本学习（FSL）是深度学习的一个子领域，专注于训练模型以识别模式和进行预测，使用的标记数据量非常有限。传统的机器学习方法通常需要大量的数据集进行训练，而少样本学习的目标则是使模型能够仅通过少量示例进行泛化。这在获取标记数据成本高昂或耗时