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群体智能在农业中是如何运用的?
“群体智能在农业中通过模拟自然群体的行为,如蜜蜂或蚂蚁,来优化农业实践。这种方法帮助农民通过分析来自多个来源的数据,做出关于作物管理、病虫害控制和资源分配的更好决策。例如,放置在田地中的传感器可以收集关于土壤湿度、温度和养分水平的信息。通过
LLM 保护措施如何促进品牌安全?
护栏本身通常旨在将LLM输出限制在预定义的道德,法律和安全边界内,而不是实现自主决策。但是,它们可以为允许更多引导自治的系统做出贡献。例如,可以在自治系统中使用护栏,以确保LLM生成的内容符合安全标准和法规准则,从而使自主决策更加可靠,在道
用于训练视觉-语言模型的数据类型有哪些?
视觉-语言模型(VLMs)是使用两种主要类型的数据进行训练的:视觉数据和文本数据。视觉数据包括提供多种视觉上下文的图像或视频,而文本数据则包括与这些图像相关的描述、标题或相关信息。例如,一张狗的图片可能会配上这样的文字:“一只金色猎犬在公园