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数据治理如何确保数据准确性？
数据治理在确保数据准确性方面发挥着至关重要的作用，它通过建立明确的政策、程序和责任结构来管理数据。从本质上讲，数据治理涉及定义谁对数据质量负责，以及如何在数据生命周期内维护该质量。这包括为数据录入设定标准、进行定期审计，以及追踪数据的来源，
什么是嵌入维度，您如何选择它？
嵌入的存储要求取决于嵌入的维度，数据点的数量以及所表示的数据类型 (例如，文本，图像)。嵌入通常存储为浮点数的向量，并且每个向量消耗与其维度成比例的内存。例如，300维的字嵌入将需要1,200字节 (假设每个浮点4字节)。总存储需求随着数据
深度协同过滤是什么？
推荐系统经常面临平衡用户偏好与多样性和新颖性的挑战。多样性是指推荐的项目的多样性，而新颖性解决了用户是否遇到超出其通常兴趣的新项目。一个全面的推荐算法不仅建议用户可能喜欢的项目，还包括扩大他们的体验并向他们介绍不同类别或风格的选项。
为了