继续阅读
联邦学习中可能存在哪些潜在漏洞？
联邦学习是一种去中心化的机器学习方法，使多个参与者能够在保持数据本地的情况下协作训练模型。尽管它通过减少共享原始数据的需求提供了隐私保护，但它并非没有脆弱性。其中一个主要关注点是模型中毒，恶意参与者故意注入错误数据或操纵更新，从而损害整体模
计算机视觉在制造业中的应用有哪些？
计算机科学是一门具有众多领域的学科，提供了独特的机遇和挑战。一个有趣的领域是人工智能 (AI)，它专注于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。在人工智能中，机器学习作为一个子领域脱颖而出，使计算机能够从数据中学习并随着时间的推移提高其性
实时监控在数据库可观察性中的作用是什么？
实时监控在数据库可观测性中扮演着至关重要的角色，通过提供对数据库系统性能和健康状况的即时洞察。可观测性是指基于系统产生的数据来理解和分析其内部状态的能力。借助实时监控，开发者可以跟踪关键指标，如查询响应时间、CPU 使用率、内存消耗和磁盘