要部署人脸识别的认证系统，需要考虑如下几个步骤：
选择合适的人脸识别技术：首先需要选择合适的人脸识别技术，比如基于深度学习的人脸识别算法。常见的人脸识别技术包括OpenCV、Dlib、FaceNet等。
收集人脸数据集：在部署认证系统之前，需要收集足够的人脸数据集，以供模型训练和测试。数据集应包含不同角度、光照条件和表情的人脸图像。
训练人脸识别模型：使用选定的人脸识别技术对数据集进行训练，以构建人脸识别模型。确保模型能够准确识别已知人脸。
部署模型：将训练好的人脸识别模型部署到目标环境中。这可以是在本地设备、服务器或云端上进行部署。
集成到认证系统中：将人脸识别功能集成到认证系统中，确保用户可以使用人脸识别进行身份验证。
测试和优化：在部署过程中，对系统进行测试和优化，确保人脸识别认证系统可以准确、快速地识别用户并提供良好的用户体验。
请注意，在部署人脸识别认证系统时，也要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私和数据安全。