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注意力机制在强化学习中的作用是什么？
少镜头学习和零镜头学习是两种旨在提高机器学习模型在面对有限数据时的性能的方法。它们之间的主要区别在于模型在进行预测之前对特定任务或类的经验量。在少镜头学习中，模型是在需要识别的每个类别的少量示例 (或 “镜头”) 上训练的。例如，如果一个模
群体智能能随着时间演化吗？
“是的，群体智能可以随着时间的推移而演化。这种智能基于去中心化系统的集体行为，通常可以在自然界中找到，例如蜜蜂群、鸟群或鱼群。随着时间的推移，这些系统能够适应不断变化的环境和挑战。例如，一群鸟可能会根据天气条件或捕食者的存在调整其飞行模式，
什么是图像搜索中的联邦学习？
图像搜索中的联邦学习是一种机器学习方法，允许多个设备在保持数据本地化的同时协同学习模型。与将原始图像数据发送到中央服务器进行处理不同，智能手机或边缘设备等设备在自己的数据上进行计算，仅将学习到的模型更新发送回服务器。这种方法提高了隐私和安全