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SSL如何应用于生成对抗网络(GANs)?
“SSL,即半监督学习,可以显著提升生成对抗网络(GAN)的性能。GAN通常由两个模型组成:生成器,用于生成假数据;鉴别器,用于区分真实数据和假数据。虽然传统的GAN通常仅依赖有标签的数据进行模型训练,但SSL允许同时使用有标签和无标签的数
向量搜索与传统关键词搜索有何不同?
向量搜索是一种特定类型的最近邻 (NN) 搜索,其中目标是基于相似性度量 (例如,余弦相似性或欧几里得距离) 找到数据集中最接近查询向量的向量。本质上,向量搜索通过比较通常表示特征或嵌入的高维向量来识别最相似的向量。此过程在推荐系统,搜索引
在线数据增强和离线数据增强之间有什么区别?
在线和离线数据增强是用于提高机器学习模型训练数据集的两种策略,特别是在计算机视觉领域。这两者之间的主要区别在于增强的应用时间和方式。在离线数据增强中,原始数据集提前被增强,生成一个包含原始图像和变换图像的新数据集。这个扩展的数据集随后用于训