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边缘AI如何处理数据过滤和聚合？
边缘人工智能通过在设备上本地处理信息，而不是将所有数据发送到中央云服务器，从而实现数据过滤和聚合。这种本地处理能够更有效地利用带宽，减少决策时的延迟。数据过滤涉及从信息流中识别和选择最相关的数据点，而聚合则将多个数据点组合成更易于管理的形式
推荐系统如何处理多样性和新颖性？
上下文感知推荐系统是在考虑用户与特定服务或内容交互的上下文的同时向用户提供个性化推荐的工具。这些系统不是仅仅依赖于历史用户偏好，而是考虑各种上下文因素，诸如位置、一天中的时间、用户活动、设备类型和社交环境。通过集成这些附加信息，上下文感知系
关系数据库在web应用中是如何使用的？
关系型数据库通常用于 web 应用程序中，以存储、管理和检索结构化数据。在其核心，这些数据库将数据组织成由行和列组成的表格，每个表格代表一个不同的实体，如用户、产品或订单。通过使用结构化查询语言（SQL），开发人员可以对这些数据执行各种操作