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在小样本学习中，基于相似性的 approach 是什么？
少镜头学习可以通过使图像识别系统能够从有限数量的示例中进行概括来增强图像识别系统。传统的机器学习方法通常需要大量的数据集来有效地训练模型。相比之下，少镜头学习允许系统仅使用少数标记图像来学习新类别，这在数据收集成本高昂或不切实际的情况下特别
数据增强可以用于文本数据吗？
是的，数据增强确实可以用于文本数据。数据增强是一种通过从现有数据中创建额外训练示例以提高机器学习模型性能的技术。虽然这个概念通常与图像相关，常见的技术包括旋转或翻转图像，但类似的方法也可以有效地应用于文本处理。
增强文本数据的方法有多种。
训练语音识别模型的最佳实践是什么？
低功率设备上的语音识别的能量需求主要受所使用的算法的计算强度和设备的硬件能力的影响。通常，语音识别涉及音频捕获，特征提取和模型推理等过程，每个过程都需要不同级别的计算能量。对于低功耗设备，例如智能手机和物联网小工具，至关重要的是平衡精度与能