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什么是人工智能中的黑箱模型？
可解释AI (XAI) 中基于示例的解释是指通过来自训练数据的特定示例来传达机器学习模型的输出背后的推理的方法。通过提供反映模型行为的相关实例，此方法允许用户更好地理解模型如何得出其决策。而不是仅仅呈现最终的预测或决策，基于实例的解释突出了
多智能体系统如何处理噪声通信？
多智能体系统（MAS）通过实施策略来提高智能体之间消息的清晰度和可靠性，以应对嘈杂的通信。噪声可能来源于各种因素，如网络干扰、数据损坏或对意图消息的误解。为了应对这些问题，智能体通常采用错误检测和纠正技术、消息传递中的冗余，甚至共识算法。这
信息检索领域存在哪些开放性问题？
计算机视觉使机器能够解释和处理视觉信息，发现跨不同领域的应用。在医疗保健中，它用于医学成像任务，例如在x射线或mri中检测肿瘤。在安全性方面，它支持面部识别系统和监视监控。计算机视觉在自动化中起着关键作用。例如，在制造业中，它可以识别装配线