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AI智能体和机器人之间有什么区别？
AI代理和机器人都是旨在自动化任务和与用户互动的软件程序，但它们在能力和功能上有显著差异。机器人通常是简单的应用程序，用于执行特定任务，比如回答标准问题或执行命令。它们基于预定义的规则和脚本进行操作，使其可预测且功能有限。例如，网站上的客服
分布式系统如何帮助大规模语言模型（LLM）的训练？
Google的Bard是一个AI驱动的对话模型，旨在与OpenAI的GPT-4等其他llm竞争。Bard利用Google的LaMDA (对话应用程序的语言模型) 架构，该架构专注于在对话设置中生成自然的上下文感知响应。它的设计强调对话流程和
警示措施会限制大语言模型的创造力或灵活性吗？
LLM护栏可以通过集成事实核查系统和利用实时验证工具来帮助防止错误信息的传播。这样做的一种方式是通过将生成的输出与受信任的数据库或源交叉引用。如果模型生成的语句与已验证的信息相矛盾，则护栏可以标记或修改响应。例如，使用像ClaimBuste