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数据增强在深度学习中的作用是什么?
数据增强在深度学习中发挥着至关重要的作用,它通过增强训练数据的数量和多样性,而不需要收集更多的数据。它涉及对现有数据样本应用各种技术,以创建修改后的版本。这有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。当模型在多样化的数据上进行训练时,它更能够处理现实
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n-grams在信息检索(IR)中是如何工作的?
术语频率 (TF) 是信息检索 (IR) 中用于确定术语在文档中出现的频率的度量。假设一个词在文档中出现的次数越多,该文档可能与该词的相关性就越大。TF被计算为术语在文档中出现的次数与该文档中的术语总数的比率。 例如,在具有100个单词的
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SELECT 语句的关键组成部分是什么?
“SELECT 语句是查询数据库的基本部分,用于检索数据。SELECT 语句的关键组成部分包括 SELECT 子句、FROM 子句和 WHERE 子句,以及可选的子句,例如 ORDER BY、GROUP BY 和 HAVING。这些组件在定
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