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语音识别技术正在取得哪些进展?
开发人员使用评估准确性和效率的各种度量和方法来测量语音识别系统的性能。最常见的度量之一是单词错误率 (WER),它计算与参考转录相比错误识别的单词的百分比。通过计算将识别的语音转换为正确的转录所需的替换、插入和删除的数量来确定WER。例如,
开源如何影响全球技术生态系统?
开源软件对全球技术生态系统产生了重大影响,促进了协作,提高了可及性,并增强了创新。开源的核心是允许开发者分享他们的代码并在没有限制的情况下参与项目。这种开放性意味着任何人都可以访问、修改和改进软件。因此,它创造了一个多样化的环境,允许思想和
是否有支持联合学习的云平台?
“是的,有几个云平台支持联邦学习。联邦学习是一种在多个设备或服务器上训练机器学习模型的方法,无需共享原始数据。这种方法增强了数据隐私和安全性。许多主要的云服务提供商已经认识到对联邦学习的日益关注,并纳入了支持这一方法的工具和框架。
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