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数据增强对模型准确性的影响是什么？
“数据增强是一种通过对现有数据应用各种变换来生成新的训练样本的技术。数据增强对模型准确度的影响可以是显著的，因为它有助于增强训练数据集的多样性。通过引入如旋转、平移、翻转和颜色变化等变异，增强可以使模型更加健壮。这在原始数据集较小或缺乏多样
哪些行业从语音识别中受益最大？
单词错误率 (WER) 是用于评估语音识别系统性能的常用度量。它量化了系统将口语转录成文本的准确性。具体来说，WER测量与参考抄本相比，在输出中错误识别的单词的百分比。要计算WER，您需要考虑三种类型的错误: 替换 (其中一个单词被误认为另
AI代理中的效用是什么作用？
“效用在AI代理中的角色对于其决策过程和整体效能至关重要。效用是指AI代理根据其目标对不同结果分配的满意度或价值的度量。实质上，当AI代理评估各种行动时，它使用效用来预测哪种行动将产生最有利的结果。例如，在推荐系统中，AI代理可以识别出几种