强化学习 (RL) 中的 “从交互中学习” 是指代理通过与环境交互来学习如何做出决策并提高其性能的过程。与监督学习不同，在监督学习中，模型是在固定的数据集上训练的，RL代理通过在环境中采取行动，观察结果并根据收到的奖励调整其行为来学习。代理

“协作在数据治理中发挥着至关重要的作用，确保所有利益相关者参与数据政策的创建、维护和执行。有效的数据治理不仅是一个人或一个部门的责任；相反，它需要来自IT、合规性、法律和业务部门等多个团队的意见和协作。通过共同努力，这些团队可以全面了解数据

"A/B 测试，也称为分流测试，是一种在数据分析中用于比较两个版本元素以确定哪个性能更好的方法。在 A/B 测试中，两个变体通常标记为 'A' 和 'B'，随机呈现给用户。每个选项的性能基于特定指标进行测量，例如转化率、点击率或用户参与度。