部署问答系统通常需要以下步骤：
选择适合项目需求的问答系统软件或框架，例如基于规则的系统、基于机器学习的系统或深度学习的系统等。
调研和收集相关的语料库和知识库，用于训练问答系统。
针对所选的系统进行配置和定制化开发，确保系统能满足实际需求。
训练问答系统，包括使用机器学习算法进行特征提取、模型训练和优化。
测试系统的性能和准确性，不断优化系统的表现。
部署问答系统到线上服务器或云平台，并确保系统的稳定性和安全性。
监控系统运行状态，收集用户反馈和数据，不断改进和优化问答系统。
请根据具体的需求和情况选择适合的部署方案，可能会涉及到不同的技术和工具。