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大型语言模型（LLMs）能否检测错误信息？
LLMs通过分析输入并根据提供的文本确定最相关的主题来处理对话中的上下文切换。如果用户突然更改主题，LLM会尝试通过关注新输入来进行调整，同时将上下文保留在对话范围内。例如，如果用户询问天气，然后转向询问旅行计划，则模型在保持一致性的同时响
神经增强是什么？
“神经增强是指通过将人工智能（AI）系统，特别是基于神经网络的系统，整合到我们的日常任务中，从而增强或扩展人类认知能力的过程。这种方法使个人能够利用AI工具来提高他们的问题解决能力、决策能力和创造力。本质上，神经增强提供了一种人机协作的方式
向量搜索中常见的挑战有哪些？
可伸缩性是矢量搜索系统的主要关注点，尤其是随着数据量和查询复杂性的增加。必须解决几个挑战，以确保矢量搜索系统能够有效地处理不断增长的需求。
一个关键挑战是管理高维数据。向量嵌入通常由许多维度组成，这使得处理和搜索大型数据集的计算密集。如果