部署一个问答机器人通常分为以下步骤：
选择合适的平台：首先需要选择一个适合部署问答机器人的平台，比如云服务提供商如Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS)等，或者自己搭建服务器。
开发问答系统：根据你的需求和技术能力，选择合适的技术框架和工具进行问答系统的开发，比如使用自然语言处理技术（如机器学习、深度学习等）实现对自然语言的理解和生成答案。
数据收集和标注：收集和整理问答机器人需要用到的数据，对数据进行标注和处理，以便机器能够理解和回答用户提出的问题。
训练模型：使用机器学习算法或其他技术对问答机器人进行训练，使其能够在输入问题后给出正确的答案。
集成部署：将开发完成的问答机器人集成到所选平台中，并部署到服务器上，以便用户可以通过网络访问和使用。
在整个部署过程中，需要不断测试和优化问答机器人的性能和准确性，以确保它能够有效地帮助用户解决问题。