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哪些框架支持大规模语言模型（LLM）的训练和推理？
BLOOM (BigScience大型开放科学开放访问多语言) 模型专门设计用于通过对涵盖46种自然语言和13种编程语言的多样化数据集进行训练来处理多语言任务。这种多样性确保了模型可以在广泛的语言和文化背景下处理和生成文本。
BLOOM使
神经信息检索与传统信息检索有什么不同？
嵌入通过将文本数据 (例如查询，文档或句子) 表示为高维空间中的连续向量，在信息检索 (IR) 中起着基本作用。这些嵌入捕获语义关系和上下文含义，允许IR系统超越简单的关键字匹配。
在IR中，嵌入通常使用word2vec，GloVe或BE
如何免费管理我的库存？
对非文档图像执行OCR涉及从传统OCR可能难以解决的场景，标志或对象中提取文本。使用OpenCV预处理图像，通过调整大小、二值化或增强对比度来提高文本可见性。
使用Tesseract等OCR工具，对非文档设置进行微调配置。例如，可以针对特