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分子相似性搜索是如何工作的？
多模态模型是一种AI系统，能够处理和理解来自多种模态的数据，例如文本，图像，音频和视频。与处理一种数据类型的单峰模型不同，多模态模型集成不同格式的信息，以提供更丰富，更准确的结果。
这些模型通常使用共享表示来链接模态。例如，在CLIP (
如何评估强化学习智能体的性能？
强化学习 (RL) 和监督学习都是机器学习领域的重要技术，但它们服务于不同的目的，并以独特的方式运行。监督学习侧重于基于标记的数据集学习从输入数据到输出标签的映射。此过程涉及在提供正确答案的已知数据集上训练模型，从而允许模型预测不可见数据的
异常检测的常见使用场景有哪些？
异常检测是一种用于识别数据中不符合预期行为的异常模式或离群值的技术。这种情况可能发生在各个领域，并且对维护系统的完整性和性能至关重要。异常检测的主要应用案例包括欺诈检测、监控复杂系统和维持数据质量。通过识别异常，组织可以采取及时的措施，以防