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大型语言模型(LLMs)在客户服务聊天机器人中是如何使用的?
如果LLMs的训练数据包含有偏见或不适当的材料,则会产生有害或令人反感的内容。例如,如果在训练期间暴露于有毒语言,模型可能会在其输出中无意中复制这种行为。同样,制作不当的提示可能会导致产生有害的响应。 开发人员通过应用内容审核技术来降低此
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自标记在自监督学习(SSL)中的重要性是什么?
“自监督学习(SSL)中的自标记是一项重要技术,允许模型自动为未标记的数据分配标签。这个过程至关重要,因为它使得大量未标记数据的有效利用成为可能,而这种数据通常比标记的数据更容易获得。通过利用这些自生成的标签进行训练,模型可以学习有用的特征
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什么是层次多智能体系统?
"层次化多-agent系统(HMAS)是一个框架,在这个框架中,多个代理在一个结构化的层级内运作,以实现共同的目标或任务。在这些系统中,代理通常被组织在不同的层次上,高层代理相比低层代理拥有更多的责任和监督权。每个代理可以代表一个能够自主决
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