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预训练模型如何为深度学习带来好处？
预训练模型在深度学习中提供了显著的优势，使开发人员能够利用现有的知识和资源。这些模型是在大型数据集上训练的，可以执行各种任务，例如图像识别、自然语言处理等。通过使用预训练模型，开发人员可以节省时间和计算资源，因为他们无需从头开始训练。这在数
时间序列异常是什么，如何检测它们？
小波是用于分析不同尺度或分辨率的数据的数学函数，特别是在时间序列分析的背景下。不同于传统的方法，如将信号作为一个整体的傅立叶变换，小波同时提供时间和频率信息。这使得它们可用于识别可能在不同时间和频率发生的数据中的特征，从而允许对复杂信号的更
向量搜索能够处理数十亿个向量吗？
当向量具有重叠相似性时，可能导致在向量搜索期间区分数据点的挑战。重叠相似性意味着多个向量在向量空间中彼此接近，使得难以识别给定查询的最相关或语义相似的项目。这种情况经常出现在高维空间中，其中由于共享的特征或属性，表示不同数据点的向量可能看起