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Q-learning在强化学习中是如何工作的？
强化学习中的行动者-批评家方法结合了两个关键组成部分: 行动者和批评家。参与者负责根据当前策略选择行动，而批评家则通过估计价值函数 (通常是状态价值或行动价值函数) 来评估参与者采取的行动。
参与者根据批评者的反馈来调整策略，批评者会估计
全文搜索如何处理同义词？
全文搜索系统通过利用一种称为同义词管理的过程来处理同义词，该过程涉及将单词映射到其含义和相关术语。这通常通过搜索引擎在处理查询时参考的同义词库或同义词列表来实现。当用户输入搜索词时，系统可以识别并扩展该词以包括其同义词，从而提高返回相关结果
大型语言模型是否容易遭受对抗攻击？
是的，神经网络可以处理有限的数据，但实现良好的性能可能具有挑战性。神经网络通常需要大量的标记数据来学习有意义的模式，因为它们有许多需要优化的参数。然而，数据增强和迁移学习等技术有助于克服这一限制。
数据增强会创建现有数据的变体，例如翻转图