数据治理在解决数据保留政策方面发挥着至关重要的作用，它通过建立明确的框架和指南来规定不同类型的数据应保存多久。数据治理界定了组织在数据存储、使用和处置方面必须遵循的规则。通过概述这些政策，数据治理确保符合法律要求、行业标准以及组织需求。例如

“AutoML工具旨在使机器学习对没有广泛数据科学或统计学专业知识的用户更加易于访问。它们简化了模型选择、训练和评估的过程，使非专家能够相对轻松地构建和部署机器学习模型。这些工具中的许多提供图形用户界面(GUI)，引导用户完成预处理数据、选

BERT (来自变压器的双向编码器表示) 是一种基于变压器的模型，旨在通过双向处理单词来理解句子中单词的上下文。与按顺序 (从左到右或从右到左) 读取文本的传统语言模型不同，BERT同时考虑两个方向。这使它能够捕获细微差别的关系和上下文。