“是的，异常检测可以是实时的。实时异常检测是指能够在异常模式或行为发生时立即识别它们，使组织能够及时响应潜在问题。这与批处理形成对比，后者是在一定时间后分析数据。实时检测在需要立即采取行动的情况下尤其重要，例如网络安全、欺诈检测或关键系统监

创建图像识别项目涉及几个关键步骤。第一步是定义问题并理解任务。例如，您可能需要将图像分类为类别 (例如，狗与猫) 或检测图像中的对象 (例如，街道场景中的汽车)。一旦问题被定义，下一步就是收集和预处理数据。您需要一个标记图像的数据集来训练模

选择适合深度学习问题的架构需要分析项目的具体需求、所处理数据的性质以及性能目标。首先，您应该考虑数据的类型。例如，如果您处理的是图像，卷积神经网络（CNN）通常是最佳选择。相反，如果您的数据是序列型的，比如时间序列数据或自然语言，您可能需要