怎么部署qdrant向量数据库
要部署 Qdrant 向量数据库，您可以按照以下步骤操作：
下载 Qdrant 软件包：您可以从 Qdrant 的官方 GitHub 仓库（https://github.com/qdrant/qdrant）中下载最新版本的软件包。
解压软件包：将下载的软件包进行解压，得到 Qdrant 向量数据库的文件。
配置 Qdrant：进入 Qdrant 文件夹，按照文档中的说明进行配置。您可以根据自己的需求修改配置文件，如端口号、存储路径等。
启动 Qdrant 服务：运行 Qdrant 向量数据库的启动命令，例如：
./qdrant serve -c config.yaml
测试 Qdrant：使用 API 请求来测试 Qdrant 的功能，确保数据库正常运行。
部署应用程序：将您的应用程序连接到 Qdrant 数据库，以实现向量检索功能。
请注意，以上步骤仅为部署 Qdrant 向量数据库的基本流程，具体步骤可能因您的环境和需求而有所不同。建议您在部署过程中参考官方文档以及社区的帮助。
技术干货
LLMs 诸神之战：LangChain ，以【奥德赛】之名
毫无疑问，大语言模型（LLM）掀起了新一轮的技术浪潮，成为全球各科技公司争相布局的领域。诚然，技术浪潮源起于 ChatGPT，不过要提及 LLMs 的技术发展的高潮，谷歌、微软等巨头在其中的作用不可忽视，它们早早地踏入 AI 的技术角斗场中，频频出招，势要在战斗中一争高下，摘取搜索之王的桂冠。而这场大规模的 AI 之战恰好为 LLMs 技术突破奏响了序曲。LangChain 的加入则成为此番技术演进的新高潮点，它凭借其开源特性及强大的包容性，成为 LLMs 当之无愧的【奥德赛】。
2023-5-17
技术干货
向量数据库发展迎里程碑时刻！Zilliz Cloud 全新升级：超高性价比，向量数据库唾手可得
升级后的 Zilliz Cloud 不仅新增了诸如支持 JSON 数据类型、动态 Schema 、Partition key 等新特性，而且在价格上给出了史无前例的优惠，例如推出人人可免费使用的 Serverless cluster 版本、上线经济型 CU 等。这意味着，更多的开发者可以在不考虑预算限制的情况下畅用云原生向量数据库。
2023-6-15
技术干货
LangChain 查询使用指「北」
LangChain 是一种 AI 代理工具，可以为以 ChatGPT 为代表的额大语言模型（LLM）增添更多功能。此外，LangChain 还具备 token 和上下文管理功能。本文主要通过查询 GPT 和查询文档两个示例介绍如何使用 LangChain。
2023-5-30