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异常检测可以实现实时吗?
“是的,异常检测可以是实时的。实时异常检测是指能够在异常模式或行为发生时立即识别它们,使组织能够及时响应潜在问题。这与批处理形成对比,后者是在一定时间后分析数据。实时检测在需要立即采取行动的情况下尤其重要,例如网络安全、欺诈检测或关键系统监
梯度压缩在联邦学习中的作用是什么?
“梯度压缩在联邦学习中起着重要作用,通过减少设备与中央服务器之间的通信开销。在联邦学习中,多个设备,如智能手机或物联网设备,在保持数据本地的情况下训练一个共享模型。训练完成后,每个设备将其模型更新(通常由计算出的梯度组成)发送回中央服务器。
异常检测能否支持自主系统?
“是的,异常检测可以显著支持自主系统。自主系统,如自动驾驶汽车和无人机,持续从其环境中收集数据,以做出明智的决策。异常检测帮助这些系统识别数据中任何不寻常的模式或行为,这可能表明故障、安全问题或意外的外部因素。通过识别这些异常,系统可以采取