怎么部署OpenAI embedding
要部署OpenAI的嵌入模型,您需要遵循以下步骤:
获取访问API:首先,您需要创建OpenAI账户并获取API访问权限,以便获取模型访问凭证。
安装OpenAI Python包:您需要安装OpenAI Python软件包,可以通过pip工具进行安装。
pip install openai
- 使用API密钥:在使用OpenAI服务之前,您需要将获得的API密钥导入到您的Python环境中。可以将密钥设置为环境变量,或直接在代码中使用。
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
- 调用OpenAI服务:接下来,您可以使用OpenAI Python包中提供的API进行调用。例如,可以使用
OpenAI.Embed
方法来获取文本的嵌入表示。
response = openai.Embed(
engine="text-davinci-003",
documents=["Hello, world.", "Python programming language"],
)
embeddings = response["embeddings"]
- 部署模型:根据您的具体需求,您可以将OpenAI的嵌入模型集成到您的应用程序或服务中。可以使用HTTP请求方式将模型部署到网络服务器,或直接在本地应用中调用OpenAI服务。
希望以上步骤对您有所帮助,如有任何疑问或需要进一步帮助,请随时告诉我。
技术干货
LLMs 诸神之战:LangChain ,以【奥德赛】之名
毫无疑问,大语言模型(LLM)掀起了新一轮的技术浪潮,成为全球各科技公司争相布局的领域。诚然,技术浪潮源起于 ChatGPT,不过要提及 LLMs 的技术发展的高潮,谷歌、微软等巨头在其中的作用不可忽视,它们早早地踏入 AI 的技术角斗场中,频频出招,势要在战斗中一争高下,摘取搜索之王的桂冠。而这场大规模的 AI 之战恰好为 LLMs 技术突破奏响了序曲。LangChain 的加入则成为此番技术演进的新高潮点,它凭借其开源特性及强大的包容性,成为 LLMs 当之无愧的【奥德赛】。
2023-5-17技术干货
重磅版本发布|三大关键特性带你认识 Milvus 2.2.9 :JSON、PartitionKey、Dynamic Schema
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2023-6-5技术干货
我决定给 ChatGPT 做个缓存层 >>> Hello GPTCache
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2023-4-14