继续阅读
API驱动的大数据系统的重要性是什么？
"基于API的大数据系统的重要性在于它们简化了开发人员与大型数据集交互和处理的方式。通过提供一套明确定义的接口，API使得应用程序可以与数据存储和处理系统进行通信，而无需了解底层基础设施的复杂性。这使得开发人员更容易将大数据功能集成到他们的
Granger因果关系检验在时间序列分析中是什么？
时间序列预测中的滞后变量是指在模型中用作预测因子的变量的先前观察值。基本上，这些变量表示来自较早时间段的目标变量的值。例如，如果试图预测下一个月的产品销售，您可以将前几个月的销售数据视为滞后变量。在这种情况下，一个月前、两个月前等的销售数据
有哪些开源工具可以用于联邦学习？
“联邦学习是一种在多个分散设备上训练机器学习模型的方法，而无需共享实际数据。为了促成这一过程，开发了几种开源工具，使得开发者可以更容易地在他们的项目中实施联邦学习。值得注意的例子包括 TensorFlow Federated、PySyft