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注意力机制在大型语言模型(LLMs)中是如何运作的?
分布式系统通过将工作负载划分到多个gpu、tpu或计算节点来实现llm的高效训练。这种并行性允许处理更大的模型和数据集,从而显著减少训练时间。分布式训练可以在不同级别实现,例如数据并行性,模型并行性或流水线并行性。
数据并行性在多个设备上
无服务器平台如何管理计算时间限制?
无服务器平台通过对函数的运行时间设置具体限制,来管理计算时间限制,以避免自动终止。每个无服务器函数通常都有一个可配置的超时设置,这个设置因平台而异,例如 AWS Lambda、Azure Functions 或 Google Cloud F
云监控工具的作用是什么?
“云监控工具在监督云资源和应用程序的性能、可用性和安全性方面发挥着至关重要的作用。它们帮助开发人员和IT专业人士实时了解其系统的运行情况。通过监测不同的指标,如CPU使用率、内存消耗和网络性能,这些工具使团队能够识别弱点、排查问题,并确保应