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在联邦学习中，什么是全局模型？
“联邦学习中的全球模型指的是一个集中式机器学习模型，该模型通过多台设备或节点协作训练，而无需直接共享它们的本地数据。参与者（通常是移动设备或边缘设备）使用其自己的数据训练模型的本地版本，而不是将原始数据发送到中央服务器。在本地训练之后，每个
LLM 规范能否在市场中提供竞争优势？
面向未来的LLM防范不断变化的威胁涉及实施自适应系统，该系统可以快速识别和缓解新形式的有害内容。一种有效的策略是使用持续学习模型，该模型允许护栏根据用户反馈和现实世界数据进行进化。这些模型可以自动更新，以应对新出现的威胁，如新的俚语、趋势偏
什么是NoSQL数据库，它们如何支持大数据？
"NoSQL数据库是一类旨在处理大量非结构化或半结构化数据的数据库，这些数据不适合传统的关系数据库管理系统（RDBMS）。与使用结构化查询语言（SQL）和固定模式的RDBMS不同，NoSQL数据库提供灵活的数据模型，使得在不同格式（例如键值