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向量搜索的未来是什么？
虽然矢量搜索在理解语义和处理非结构化数据方面提供了实质性的改进，但完全取代传统搜索并不是一个简单的命题。矢量搜索和传统的基于关键字的搜索都有其独特的优势和局限性，这使得它们是互补的而不是相互排斥的。
依赖于关键字匹配的传统搜索方法在用户使
你是如何在分析中处理缺失数据的？
"处理分析中的缺失数据是一项关键任务，可能会显著影响结果的准确性。应对这一问题有几种策略，这取决于上下文和缺失数据的程度。第一步是识别你所处理的缺失数据类型。缺失数据可以分为完全随机缺失、随机缺失或非随机缺失。每种类型需要不同的处理方法，因
嵌入与独热编码有什么不同？
为了优化嵌入以实现低延迟检索，可以采用几种技术来确保快速的查询响应时间，同时保持结果的准确性:
1.近似最近邻搜索 (ANN): 使用HNSW (分层可导航小世界) 图或Annoy等算法，嵌入可以以允许快速最近邻搜索的方式进行索引，而无需