要部署AI人脸识别系统，需要以下步骤：
选择合适的人脸识别技术：首先要选择适合你需求的人脸识别技术，比如基于深度学习的人脸识别算法，常见的有OpenCV、FaceNet、VGGFace等。
数据集准备：准备包含大量人脸图像数据的数据集，以便训练模型。数据集应包含各种场景下的人脸图像，以提高模型的泛化能力。
模型训练：使用选择的人脸识别算法，对准备好的数据集进行模型训练。根据需要可以在云端或本地进行训练。
模型优化：对训练好的模型进行优化，包括提升准确率、降低误识率等。
集成到应用中：将训练好的人脸识别模型集成到你的应用程序中，可以是通过API接口、SDK或者部署到服务器上提供服务。
测试和调试：测试人脸识别系统的性能，调试并持续优化系统，以确保系统的准确性和稳定性。
数据安全和隐私保护：在部署人脸识别系统时，要确保用户数据的安全和隐私保护，合规相关法律法规。
以上是部署AI人脸识别系统的主要步骤，希望对你有帮助。如果需要进一步的指导，欢迎继续咨询。