专为生成式AI应用设计的向量数据库

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分布式数据库如何管理数据局部性?
一个众所周知的分布式图数据库示例是Neo4j。Neo4j旨在处理大量数据,同时保持性能和可扩展性。它允许开发人员以图形格式建模数据,其中实体被表示为节点,而它们之间的关系则表示为边。这种结构使得在社交网络、推荐引擎和欺诈检测系统等应用中执行
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边缘计算是什么,它与云计算有什么关系?
边缘计算是指将数据处理过程尽量靠近数据产生的地方,而不是仅仅依赖于集中式的云服务器。这种方法旨在减少延迟、提高速度,并增强需要实时数据处理的应用程序的性能。在边缘计算中,设备或本地服务器处理数据任务,从而实现更快的响应,并最小化需要来回传输
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在零样本学习中,预训练模型的重要性是什么?
少镜头学习中的 “学习学习” 概念是指一种机器学习方法,其中模型被设计为仅通过少量训练示例即可快速适应新任务。该模型不是针对特定任务在大型数据集上进行广泛训练,而是从更广泛的任务中学习广义策略或模式。这使它能够有效地将学到的知识应用到新的场
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