部署 AI 问答机器人需要根据具体的情况和技术选择，一般步骤如下：
- 确定需求：明确你想要的问答机器人功能和应用场景。
- 数据收集和整理：准备用于训练机器人的问题库和答案库，并对数据进行清洗和整理。
- 选择模型和算法：选择适合你需求的 AI 问答模型和算法，比如基于规则的问答、基于检索的问答或者基于深度学习的问答等。
- 模型训练：使用准备好的数据和选择的算法对模型进行训练，使其能够理解问题并给出正确的答案。
- 部署和集成：将训练好的模型部署到服务器或云端，搭建问答机器人的用户界面并与用户交互。
- 调试和优化：测试问答机器人的性能，不断改进模型的准确性和效率。
- 持续改进：不断积累用户反馈，收集数据，优化模型，让问答机器人更加智能和人性化。
使用 AI 问答机器人时，一般可以通过文本输入或语音输入向机器人提问题，机器人会根据事先学习到的知识和算法进行推理和回答。通常需要用自然语言处理技术来提取问题的关键信息，匹配问题库中的相关答案，并生成自然语言回答。可以将 AI 问答机器人集成到网站、APP 或聊天机器人平台中，为用户提供即时的问答服务。