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“糟糕的数据治理可能对组织产生重大负面影响,导致数据不一致、合规风险以及错失数据驱动决策的机会等问题。如果没有明确的数据处理规则和标准,不同部门可能会以不同的方式存储和解释信息,导致数据不可靠。例如,如果一个团队使用的客户姓名格式与另一个团
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2016年机器学习的热门话题有哪些?
计算机视觉面临着几个开放的问题,这些问题阻碍了它在不同应用程序中的有效性和泛化。一个主要问题是跨数据集和域的泛化。在一个数据集或环境上训练的模型通常很难在其他数据集或环境上表现良好,尤其是在照明、对象类型或背景场景等条件发生变化时。这使得开
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