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嵌入如何改善情感分析?
嵌入通过将文本数据转化为数值表示,从而捕捉单词和短语的语义意义,来改善情感分析。传统方法往往依赖于简单的技术,如词袋模型,这未能考虑单词之间的上下文和关系。例如,单词“快乐”和“愉快”可能被视为无关的,但嵌入使模型能够理解它们在含义上是紧密
自然语言处理(NLP)是什么?
NLP通过分析非结构化数据来识别潜在威胁、异常或指示风险的模式,从而增强风险管理。例如,金融机构使用NLP来分析新闻文章,收益报告或客户反馈,以检测市场波动或新出现的风险。情绪分析在有关公司或行业的报告或社交媒体讨论中标记负面情绪,从而实现
强化学习问题的主要组成部分是什么?
强化学习 (RL) 中的策略是一种策略或映射,用于根据代理的当前状态确定代理的操作。它通过指定在给定状态下要采取的操作来定义代理的行为。策略可以是确定性的 (总是为给定状态选择相同的动作) 或随机性的 (基于概率分布选择动作)。
该策略在