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深度学习中的微调是如何运作的?
深度学习中的微调是指对一个预训练模型进行小幅调整,以提高其在特定任务上的表现。与从头开始训练一个模型相比,后者通常耗时长且需要大量数据集,开发者可以利用模型已经获得的知识。这在特定任务数据有限的情况下尤其有用。在微调过程中,通常是以一个在大
组织如何处理大数据合规性?
组织通过实施结构化的政策和实践来处理大数据合规性,以确保数据收集、处理和存储符合法律和监管要求。首先,公司必须保持对适用于他们的各种数据保护法律的了解,例如欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR)或美国的《健康保险可移植性和责任法案》(HIP
语音识别在转录服务中是如何使用的?
会议中的实时语音识别主要通过音频捕获,信号处理和机器学习算法的组合来工作。该过程从麦克风拾取所说的单词开始。这些麦克风通常布置在阵列中以更有效地捕获声音,从而最小化背景噪声并增强语音清晰度。然后将所捕获的音频数字化并转换成适于处理的格式。