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假设检验在数据分析中是如何工作的？
假设检验是一种在数据分析中使用的统计技术，用于确定关于总体的陈述是否得到了样本数据的支持。该过程首先要制定两个相互竞争的假设：零假设（记作 \(H_0\)），代表默认或无效应的情景，以及备择假设（记作 \(H_1\)），代表我们希望证明的研
可解释的人工智能如何提高人工智能系统的可信度？
解释性技术在评估人工智能模型性能方面发挥着关键作用，因为它们提供了关于模型如何做出决策的深入见解。理解模型预测背后的推理有助于识别训练数据或算法设计中的潜在偏差和错误。例如，如果一个模型被用于信用评分，解释性工具可以揭示某些人口统计因素是否
边缘人工智能在面部识别系统中发挥什么作用？
边缘人工智能在面部识别系统中发挥着至关重要的作用，它使得可以直接在本地设备上处理和分析数据，而不是仅仅依赖于云计算。这一转变使得决策更快、延迟更低，并在实时应用中性能更优。例如，配备边缘人工智能的监控摄像头可以在人员经过时瞬间分析和识别面孔