人脸识别技术的重复识别通常可以通过以下几种方式来实现：
活体检测：在人脸识别过程中加入活体检测功能，以区分真实人脸和照片、视频等虚假信息。通过要求用户进行一些动作或者检测面部微表情等方式，来判断是否为真实的人脸。
多因素验证：不仅仅依靠人脸识别技术，可以结合其他因素进行验证，比如结合指纹、声纹等个人特征信息，提高识别的准确性并降低重复识别的可能性。
数据库筛选：在进行人脸匹配时，可以通过设定阈值，排除匹配度低的结果，避免重复识别同一个人。
时效性检测：在一定时间段内进行人脸识别，记录每一次识别的时间戳，通过时间间隔来避免频繁的重复识别。
历史数据对比：在识别时与历史识别数据对比，过滤掉已经识别过的人脸信息，避免重复。
以上是一些常见的方法，具体的实现还会根据具体的应用场景和需求有所不同。需要根据实际情况选择适合的技术方案来实现人脸识别的重复识别功能。