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大型语言模型是如何处理词汇表外的单词的?
由于其复杂性和不透明的决策过程,使llm更具可解释性带来了一些挑战。Llm的庞大规模,具有数十亿个参数,因此很难追踪单个输入如何影响输出。与权重和关系可以可视化的简单模型不同,llm在难以解释的抽象模式上运行。 另一个挑战是可解释性和性能
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如何调试全文搜索中的相关性问题?
调试全文搜索中的相关性问题涉及一种系统化的方法,以识别和解决搜索结果未能满足用户期望的原因。第一步是分析搜索查询与预期结果之间的关系。这包括检查查询词是如何被切分和索引的。例如,如果用户搜索“最好的智能手机”,系统应该将“最好”和“智能手机
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用户基本的协同过滤和物品基本的协同过滤有什么区别?
个性化通过根据个人用户的独特偏好和行为定制建议,在推荐系统中起着至关重要的作用。个性化推荐系统不是向每个人展示相同的内容或产品,而是分析用户数据 (如过去的购买、评级或浏览行为) 以创建定制体验。这种方法增强了用户满意度和参与度,因为用户更
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