怎么做以图搜索

技术干货

从 CLIP 到 JinaCLIP：搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习

在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上，Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点，并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中，我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding，并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。

技术干货

如何在亚马逊EKS上部署开源Milvus向量数据库

生成性人工智能（GenAI）的兴起，特别是大型语言模型（LLMs），极大地激发了人们对向量数据库的兴趣，确立了它们在GenAI生态系统中作为重要组成部分的地位。结果，向量数据库在越来越多的用例中被采用。

技术干货

宪法人工智能：来自人工智能反馈的无害性

在本文中，我们将讨论由Anthropic团队在他们的论文“宪法人工智能：来自人工智能反馈的无害性”中提出的一种方法——宪法人工智能（CAI），它解决了上述问题。