要创建一个问答系统，你可以遵循以下步骤：
确定目标：首先要明确你想要问答系统解决什么问题，目标受众是谁，需要覆盖的领域是什么。
收集数据：为问答系统准备数据。这包括问题和答案的数据集，可以是手动输入也可以是从已有的数据集中获取。
数据清洗：对收集到的数据进行清洗，处理缺失值、重复值、异常值等问题，以确保数据质量。
搭建模型：选择合适的机器学习或深度学习模型，如自然语言处理模型来构建问答系统。
训练模型：使用清洗后的数据集对模型进行训练，调整参数以获得最佳性能。
测试评估：测试模型的准确性和性能，可以通过交叉验证、精度、召回率、F1值等指标来评估系统的表现。
部署系统：将训练好的模型部署到线上环境，并与用户进行交互，接收用户的问题并返回相应的答案。
持续优化：根据用户的反馈和系统的表现进行调整和优化，保持问答系统的性能和准确性。
以上是创建问答系统的一般步骤，不同类型的问答系统可能会有所差异，你可以根据具体需求进行调整。希望对你有所帮助！